Zakura
协同提升 Agent 的智能。
许多AI平台都提供了连接器功能，ChatGPT提供了“插件”，Claude提供了连接器和自定义MCP，越来越多的平台愿意将自己的数据开放出来，随着规范的发展，越来越丰富的mcp功能，越来越多的skill、Agent项目，可有一个问题没有解决，我们的数据依旧是孤立的。
Codex无法知道你与Claude Code说了什么，云端的Agent无法知道你本地做过什么，本地Agent需要反复配置云端搜索功能，所有的Agent的记忆都无法共享，skill相互孤立而仅靠不可靠的内置同步流转，且难以稳定的更新，我们陷入了新的孤岛。
如果说，我们已经将Agent安装到了每一台电脑、每一个最终用户面前，那么，我们还有什么可以做的？
我无法回答这个问题，但或许，我们可以更好的将其连接起来，一次，而不是几十次。我不想一次次配置我的notion mcp，不想一次次思考怎么导出记忆，不想一次次在不同Agent之间复制配置、连接技能和数据。我构建了一个平台来解决这一切。
Zakura 是我构建的平台，它将mcp、skill、云端Agent、自托管的服务、模型路由、持久文件系统与运行环境聚合起来，并以统一的方式提供给最终的AI工具：
- 使用云端 Agent：Zakura内置了运行在云端的agent，支持实时的在多个设备上同步进度，统一访问工具技能，并在它自己的云端沙盒中运行，永远在线，随时可用。
- 作为代理网关提供。最简单的使用方法，无需任何额外设置，将您的上游模型配置在zakura中，然后使用我们提供的OpenAI和Anthropic兼容端点将其接入在你的Agent中，合并云端与本地的功能，并且将你与agent的对话转至云端存储，以便它随时查询、分析和继续。
- 作为MCP提供，我们将以上所有功能作为mcp提供，支持最新的mcp协议，所以你可以将所有tools与skill聚合在zakura中，我们将一次性提供给任何支持的agent。
此外，Zakura还支持一键部署SearXNG、Firecrawl、Jina Reader或者其他自托管服务，我们正在积极扩展其支持的范围。
我不确定这个思想是否指向正确的未来，但或许你可以来试一试。我们提供了云端Sass，包括免费的云端环境（我只是一名高中生，项目没有任何资金，所以请手下留情谢谢。）以便大家使用，完全免费。